こんにちは。
株式会社エス・スリーのスタッフです。
本日は「ONEXPLAYER2でstable diffusionを試す」という内容の記事です。
※手順の解説記事ではありません
2022年のstable diffusionが出たての頃にも一度記事にしましたが、生成AIの進化が目覚ましく、過去とは比べ物にならない画像が出力できるようです。
話題の画像生成AI！stable diffusion
今回は、筆者の私物のONEXPLAYER2で生成を試してみることにしました。
ポータブルゲーミングPCです。
collabで動かすのも良いのですが、コンピューティング ユニット100単位を購入したもののすぐに使い切ってしまったので、
ローカルで思う存分動かしたいなと思い、手持ちのPCで比較的容量に余裕があり、GPUも積んでいるという理由でONEXPLAYER2を選びました。
しかし、いきなり問題があります。
ONEXPLAYER2のGPUはAMDですが、よく使われて人気がある、stable_diffusion_webuiはnvidiaのGPUが必要なのです。
AMDでstable diffusionを動かすには…？と検索していたところ、stable_diffusionのWEBUIのほかに、ComfyUIというWEBUIがあることが分かり、スクリーンショットも分かりやすそうだったので、こちらを試してみることにしました。
「comfyui windows」などで検索するとインストール方法は沢山でてきます。
今回はcontrolnetも導入して、手書きのスケッチから生成を試してみました。
ComfyUIの公式サイトのワークフローの画像を、自分のブラウザのComfyUIにドラッグ＆ドロップするとそのワークフローを試すことができます。
※ワークフローで使用しているモデルやVAEは別途インストールが必要です。
一応適当な猫のスケッチから、可愛らしい猫少女が生成できました。
ただ、結構時間はかかってしまい、80秒～90秒といったところです。
といっても料金を気にせずローカル環境で色々試せるのは楽しいですね。
最後までお読みいただき、ありがとうございます。
